Skill IA
Pilotez PineconeX depuis votre agent IA
Un skill prêt à l'emploi qui permet à Claude, Claude Code ou ChatGPT de piloter votre compte PineconeX en langage naturel — valider une stratégie Pine Script® v6, lancer un backtest ou un balayage de paramètres, vérifier si l'edge tient statistiquement, démarrer ou arrêter un bot en direct. Votre clé d'API reste sur votre propre machine.
Inclus dans toutes les formules, y compris gratuite. Sans carte bancaire.
De quoi il s'agit
Le skill IA PineconeX est un jeu d'instructions documenté accompagné d'une spécification OpenAPI qui apprend à un agent IA à utiliser l'API web PineconeX. Une fois chargé, l'agent connaît les points d'accès, le déroulé et les pièges — quel objectif optimiser, pourquoi un test de significativité sur un gagnant issu d'un balayage doit répéter la même recherche que celle qui l'a produit, et quels réglages par défaut ruinent discrètement un résultat. C'est le savoir-faire de la plateforme elle-même, pas un simple habillage d'API.
Ce que votre agent peut faire
Tout ce que vous faites dans l'interface web, avec une exception délibérée : l'agent ne décide jamais de ce qui est tradé.
Stratégies
- Créer une stratégie à partir de code Pine Script® v6, ou l'importer depuis votre dépôt GitHub connecté
- La valider face à l'interpréteur avant de consommer un job
- Lister, lire, modifier et supprimer vos propres stratégies
- Lire l'intégralité des erreurs de compilation, avertissements et entrées déclarées
Tests et optimisation
- Lancer un backtest sur n'importe quel symbole et intervalle pris en charge
- Balayer les paramètres en recherche grid, aléatoire ou RBF
- Optimiser sur un objectif intégré ou votre propre formule
- Lancer un test de significativité par permutation et lire la p-value
- Éprouver une configuration sur des marchés synthétiques
Bots en direct
- Démarrer un bot en direct sur un compte courtier déjà connecté
- Suivre le statut et les événements d'ordre pendant l'exécution
- Diffuser ou récupérer le journal du bot
- Arrêter un bot en cours d'exécution
Résultats et données
- Récupérer métriques, journaux de trades et courbes d'équité en JSON
- Demander une analyse IA descriptive d'une exécution ou d'une comparaison entre plusieurs
- Télécharger et mettre en cache l'historique OHLCV d'un symbole
- Lister les symboles, sources de données et jeux de données en cache disponibles
Compatible avec
Le skill est du simple Markdown accompagné d'une spécification OpenAPI, et l'API sous-jacente est du REST ordinaire avec une clé Bearer. Tout agent capable de lancer une commande shell lit le skill directement ; tout le reste importe la spécification OpenAPI comme action.
Claude Code
Référencez le skill dans votre dépôt et pilotez toute la plateforme depuis le terminal, à côté du code que vous écrivez.
Fichier skillClaude Cowork
L'agent de bureau d'Anthropic exécute des commandes shell et lit le même skill. Autorisez d'abord pineconex.com dans sa politique réseau — le proxy du bac à sable bloque tout le reste.
Fichier skillCodex
Pointez l'agent de codage d'OpenAI vers le skill : il pilote votre compte depuis son propre shell isolé.
Fichier skillCursor
Ajoutez le skill aux règles de votre projet pour que l'agent Cursor le prenne en compte à chaque requête.
Fichier skillWindsurf
Cascade lit le skill et appelle l'API juste à côté de la stratégie que vous éditez.
Fichier skillGemini CLI
Chargez le skill comme contexte et lancez backtests ou balayages directement en ligne de commande.
Fichier skillGitHub Copilot
Le mode agent de Copilot dans VS Code exécute les mêmes appels shell sur votre compte.
Fichier skillChatGPT
Importez le fichier openapi.yaml fourni comme Action ChatGPT et dialoguez avec votre compte depuis une conversation — sans shell.
Action OpenAPIAny agent
Tout le reste qui parle HTTP — votre propre agent, un script, une tâche planifiée. La référence documente chaque point d'accès.
Action OpenAPIPourquoi un skill plutôt qu'un serveur MCP
Tous les clients ci-dessus savent déjà appeler une API HTTP. Placer un serveur MCP devant ajouterait un processus à faire tourner et un intermédiaire à qui faire confiance, sans ajouter la moindre capacité — nous livrons donc le savoir-faire plutôt que la tuyauterie.
Rien entre les deux
Un serveur MCP est un processus de plus à installer, lancer et maintenir en vie. Le skill est un fichier que votre agent lit. Votre agent parle directement à l'API, et rien de nouveau ne détient jamais votre clé.
Des instructions, pas seulement des points d'accès
Un manifeste d'outils énumère ce qui peut être appelé. Le skill porte en plus la façon dont la plateforme s'utilise réellement — quel objectif optimiser, quand une p-value induit en erreur, quels réglages par défaut ruinent une exécution sans prévenir. C'est là que réside l'essentiel de la valeur.
L'API est le contrat
Quel que soit l'outil depuis lequel vous la pilotez, c'est la même API REST documentée et la même spécification OpenAPI. Rien n'est lié à un protocole : tout transport ajouté plus tard viendra s'ajouter, sans migration.
Mise en place
Trois étapes, quelques minutes, et aucun serveur à faire tourner — le skill parle à l'API depuis l'endroit où votre agent se trouve déjà.
Créer une clé d'API
Connectez-vous et créez une clé d'API personnelle sous Account → API keys. Les clés ne s'affichent qu'une fois, sont révocables à tout moment et ne concernent que votre propre compte.
La placer dans votre environnement
Exportez PINECONEX_API_KEY dans votre profil shell, ou placez-la là où votre agent conserve ses identifiants. Le skill lit la variable : la clé elle-même n'apparaît jamais dans la conversation.
Pointer votre agent vers le skill
Référencez le dépôt public du skill, ou importez references/openapi.yaml comme Action ChatGPT. Rien à installer, aucun service à maintenir en marche.
export PINECONEX_API_KEY=pcx_live_…Puis demandez simplement
“Valide ma stratégie de breakout, backteste-la sur AAPL en journalier de 2020 à 2024, puis balaye la période de lookback et dis-moi si le résultat est significatif.”
Contrôle et sécurité
Votre clé reste chez vous
Le skill lit PINECONEX_API_KEY dans votre propre environnement et a pour consigne de ne jamais l'afficher. Rien ne transite par un tiers — votre agent parle directement à l'API PineconeX.
Votre code de stratégie reste privé
Le code Pine Script® n'est envoyé qu'à votre propre compte PineconeX. L'analyse IA optionnelle voit les chiffres de performance, jamais le code.
Le trading en direct se confirme, il ne se suppose pas
Un bot en direct trade un vrai compte courtier. Le skill demande à l'agent de confirmer le symbole, le courtier et votre intention avant d'en démarrer ou d'en arrêter un, et de signaler les erreurs de quota et de limite de débit plutôt que de réessayer aveuglément.
Il pilote la plateforme, pas le marché
L'agent exécute les stratégies que vous avez écrites. Il ne choisit pas d'instruments à votre place, ne passe pas d'ordres discrétionnaires et ne recommande pas quoi acheter ou vendre. Rien de ce que produit PineconeX ne constitue un conseil en investissement.
Disponibilité
Le skill IA fait partie de l'API web PineconeX, disponible dans toutes les formules y compris gratuite — une formule payante achète de la capacité, pas de l'accès. Backtests, balayages de paramètres et trading en direct fonctionnent partout ; les tests de significativité et de stress requièrent Premium.
Commencez gratuitement
Créez un compte, générez une clé et laissez votre agent lancer son premier backtest en quelques minutes. Sans carte bancaire.