KI-Skill
PineconeX aus Ihrem KI-Agenten steuern
Ein fertiger Skill, mit dem Claude, Claude Code oder ChatGPT Ihr PineconeX-Konto in natürlicher Sprache bedienen — eine Pine-Script®-v6-Strategie validieren, einen Backtest oder Parameter-Sweep starten, prüfen, ob die Edge statistisch belastbar ist, und einen Live-Bot starten oder stoppen. Ihr API-Schlüssel bleibt auf Ihrem eigenen Rechner.
In jedem Tarif enthalten, auch im kostenlosen. Keine Kreditkarte erforderlich.
Was das ist
Der PineconeX-KI-Skill ist ein dokumentierter Anweisungssatz plus eine OpenAPI-Spezifikation, die einem KI-Agenten beibringt, die PineconeX-Web-API zu verwenden. Einmal geladen, kennt der Agent die Endpunkte, den Ablauf und die Fallstricke — welche Zielgröße optimiert werden sollte, warum ein Signifikanztest auf einem gesweepten Gewinner dieselbe Suche wiederholen muss, die ihn hervorgebracht hat, und welche Voreinstellungen ein Ergebnis unbemerkt ruinieren. Es ist das Betriebswissen der Plattform selbst, kein generischer API-Wrapper.
Was Ihr Agent kann
Alles, was Sie auch in der Weboberfläche tun können — mit einer bewussten Ausnahme: Der Agent entscheidet nie, was gehandelt wird.
Strategien
- Eine Strategie aus Pine-Script®-v6-Quellcode anlegen oder aus Ihrem verbundenen GitHub-Repository importieren
- Sie gegen den Interpreter validieren, bevor ein Job verbraucht wird
- Eigene Strategien auflisten, lesen, aktualisieren und löschen
- Kompilierfehler, Warnungen und deklarierte Inputs vollständig auslesen
Test & Optimierung
- Einen Backtest über jedes unterstützte Symbol und jeden Zeitrahmen ausführen
- Parameter mit Grid-, Random- oder RBF-Suche sweepen
- Auf eine eingebaute Zielgröße oder eine eigene Formel optimieren
- Einen Permutations-Signifikanztest ausführen und den p-Wert lesen
- Eine Konfiguration über synthetische Märkte hinweg stresstesten
Live-Bots
- Einen Live-Bot auf einem bereits verbundenen Broker-Konto starten
- Status und Order-Ereignisse während des Laufs überwachen
- Das Log des Bots streamen oder abrufen
- Einen laufenden Bot stoppen
Ergebnisse & Daten
- Kennzahlen, Trade-Logs und Equity-Kurven als JSON abrufen
- Eine beschreibende KI-Analyse eines Laufs oder eines Vergleichs mehrerer Läufe anfordern
- Historische OHLCV-Daten für ein Symbol laden und zwischenspeichern
- Verfügbare Symbole, Datenquellen und zwischengespeicherte Datensätze auflisten
Funktioniert mit
Der Skill ist einfaches Markdown plus eine OpenAPI-Spezifikation, und die API darunter ist gewöhnliches REST mit einem Bearer-Schlüssel. Jeder Agent, der einen Shell-Befehl ausführen kann, liest den Skill direkt; alles andere importiert die OpenAPI-Spezifikation als Action.
Claude Code
Referenzieren Sie den Skill in Ihrem Repository und steuern Sie die gesamte Plattform aus dem Terminal — direkt neben dem Code, den Sie schreiben.
Skill-DateiClaude Cowork
Anthropics Desktop-Agent führt Shell-Befehle aus und liest denselben Skill. Geben Sie pineconex.com zuvor in der Netzwerk-Policy frei — alles andere blockiert der Sandbox-Proxy.
Skill-DateiCodex
Zeigen Sie OpenAIs Coding-Agent auf den Skill; er bedient Ihr Konto aus seiner eigenen Sandbox-Shell.
Skill-DateiCursor
Nehmen Sie den Skill in Ihre Projektregeln auf, damit Cursors Agent ihn bei jeder Anfrage berücksichtigt.
Skill-DateiWindsurf
Cascade liest den Skill und ruft die API direkt neben der Strategie auf, die Sie gerade bearbeiten.
Skill-DateiGemini CLI
Laden Sie den Skill als Kontext und starten Sie Backtests oder Sweeps direkt aus der Kommandozeile.
Skill-DateiGitHub Copilot
Der Agent-Modus von Copilot in VS Code führt dieselben Shell-Aufrufe gegen Ihr Konto aus.
Skill-DateiChatGPT
Importieren Sie die mitgelieferte openapi.yaml als ChatGPT-Action und sprechen Sie direkt im Chat mit Ihrem Konto — ganz ohne Shell.
OpenAPI-ActionAny agent
Alles andere, das HTTP spricht — Ihr eigener Agent, ein Skript, ein geplanter Job. Die Referenz dokumentiert jeden Endpunkt.
OpenAPI-ActionWarum ein Skill und kein MCP-Server
Jeder oben genannte Client kann bereits eine HTTP-API aufrufen. Ein MCP-Server davor würde einen weiteren Prozess zum Betreiben und einen weiteren Vertrauenspunkt hinzufügen, ohne eine einzige Fähigkeit zu ergänzen — also liefern wir das Wissen statt der Rohrleitung.
Nichts dazwischen
Ein MCP-Server ist ein weiterer Prozess, den man installieren, starten und am Leben halten muss. Der Skill ist eine Datei, die Ihr Agent liest. Ihr Agent spricht direkt mit der API, und nichts Neues hält jemals Ihren Schlüssel.
Anweisungen, nicht nur Endpunkte
Ein Tool-Manifest listet auf, was aufgerufen werden kann. Der Skill trägt zusätzlich, wie die Plattform tatsächlich benutzt wird — welche Zielgröße zu optimieren ist, wann ein p-Wert in die Irre führt, welche Voreinstellungen einen Lauf unbemerkt ruinieren. Darin steckt der größte Teil des Werts.
Die API ist der Vertrag
Womit Sie sie auch steuern: Es ist dieselbe dokumentierte REST-API und dieselbe OpenAPI-Spezifikation. Nichts ist an ein Protokoll gebunden, jeder später ergänzte Transportweg kommt hinzu, statt eine Migration zu erzwingen.
Einrichtung
Drei Schritte, ein paar Minuten, und kein Server zu betreiben — der Skill spricht mit der API von dort aus, wo Ihr Agent ohnehin schon läuft.
API-Schlüssel erzeugen
Melden Sie sich an und erstellen Sie unter Account → API keys einen persönlichen API-Schlüssel. Schlüssel werden nur einmal angezeigt, sind jederzeit widerrufbar und gelten ausschließlich für Ihr eigenes Konto.
In die Umgebung legen
Exportieren Sie PINECONEX_API_KEY in Ihrem Shell-Profil oder hinterlegen Sie ihn dort, wo Ihr Agent Zugangsdaten verwaltet. Der Skill liest die Variable — der Schlüssel selbst taucht nie im Gespräch auf.
Agent auf den Skill zeigen lassen
Referenzieren Sie das öffentliche Skill-Repository oder importieren Sie references/openapi.yaml als ChatGPT-Action. Es gibt nichts zu installieren und keinen Dienst, der laufen muss.
export PINECONEX_API_KEY=pcx_live_…Dann einfach fragen
“Validiere meine Breakout-Strategie, backteste sie auf AAPL täglich von 2020 bis 2024, sweepe dann den Lookback und sag mir, ob das Ergebnis signifikant ist.”
Kontrolle und Sicherheit
Ihr Schlüssel bleibt bei Ihnen
Der Skill liest PINECONEX_API_KEY aus Ihrer eigenen Umgebung und ist angewiesen, ihn niemals auszugeben. Nichts wird über Dritte geleitet — Ihr Agent spricht direkt mit der PineconeX-API.
Ihr Strategiecode bleibt privat
Pine-Script®-Quellcode wird ausschließlich an Ihr eigenes PineconeX-Konto gesendet. Die optionale KI-Analyse sieht die Kennzahlen, nie den Code.
Live-Trading wird bestätigt, nie unterstellt
Ein Live-Bot handelt ein echtes Broker-Konto. Der Skill weist den Agenten an, Symbol, Broker und Ihre Absicht zu bestätigen, bevor er einen Bot startet oder stoppt, und Kontingent- sowie Rate-Limit-Fehler zu melden statt blind zu wiederholen.
Er bedient die Plattform, nicht den Markt
Der Agent führt die Strategien aus, die Sie geschrieben haben. Er wählt keine Instrumente für Sie aus, platziert keine diskretionären Orders und empfiehlt nicht, was zu kaufen oder zu verkaufen ist. Nichts, was PineconeX erzeugt, ist eine Anlageberatung.
Verfügbarkeit
Der KI-Skill ist Teil der PineconeX-Web-API und in jedem Tarif verfügbar, auch im kostenlosen — ein bezahlter Tarif kauft Kapazität, nicht Zugang. Backtests, Parameter-Sweeps und Live-Trading laufen in allen Tarifen; Signifikanz- und Stresstests erfordern Premium.
Kostenlos starten
Konto anlegen, Schlüssel erzeugen und Ihren Agenten in wenigen Minuten den ersten Backtest ausführen lassen. Keine Kreditkarte erforderlich.